视频版大爆炸来了！剪辑可精准到每个字，支持中文 Demo 可玩，老罗：打钱消息

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视频版大爆炸来了！剪辑可精准到每个字，支持中文 Demo 可玩，老罗：打钱消息

时间 :2023-06-25 15:47:36 来源 : 量子位

现在剪视频，已经可以精准到每一个字了！

只需点击你要删减或者要留下的单词，AI 分分钟都能给你整出新的视频来。

这操作，有点大爆炸功能内味了。老罗：打钱！

(资料图片仅供参考)

不管是 MV、访谈、电影片段各种类型视频，也不论有无字幕，通通不在话下。

网友们纷纷开始试玩了起来。比如让 rick roll 鬼畜起来 ~

就连中文视频也能 Hold 住。实测 Demo 发现，它甚至直接翻译成了英文。

不过这也并不影响整个操作，毕竟背后模型是支持中文在内的多个语言的。

精准到每个字剪视频

只需三步，就可以轻松完成精准到字的视频剪辑——

释出的有三个示例，烹饪的美食视频、小扎采访、以及「Just Do IT」……当然你也可以自己试玩，各种语言都能识别。比如就以让子弹飞一段经典对白为例。绿色代表保留，红色代表删除。你有三种选择：剪辑、选择所有单词、重新设置。

任意选择保留单词之后，就可以「Cut Video」了。此处选择两处跳脱的台词。最终只花了不到十秒钟就完成了剪辑。

画面切换可以说是十分顺滑了 ~ 整个 Demo 试玩在 T4 上运行。

基于 Whisper 模型

这是个荷兰开发者 Matthijs Hollemans 在 HuggingFace 上基于 Whisper 开发的新功能。

Whisper 是 OpenAI 于去年 9 月开源的语音识别神经网络，经过 68 万小时的多语言和多任务监督网络数据的训练，其鲁棒性和准确性接近人类水平。它可以进行多语言转录，以及其他语言将翻译成英文。它是基于 Transformer 端到端实现架构，无需任何微调。输入音频被分成 30 秒的块，转化为梅尔倒谱（音频特征提取方式之一，log-Mel spectrogram），然后传入编码器。好了，试玩 Demo 在此，感兴趣的旁友可戳：

https://huggingface.co/spaces/radames/whisper-word-level-trim

参考链接：

[ 1 ] https://openai.com/research/whisper

[ 2 ] https://twitter.com/mhollemans/status/1671812176842039296

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